1. FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS PARA LA GESTION DE RELAVES

Este curso, está diseñado para proporcionar a los participantes un conocimiento profundo y progresivo sobre los conceptos fundamentales y aplicaciones de la reología en el contexto de suspensiones minerales. Se cubrirán los aspectos más relevantes que vinculan la estructura de las suspensiones con sus propiedades mecánicas y se analizarán los factores que influyen en su comportamiento reológico.

El curso está orientado a profesionales del ámbito de la minería y la ingeniería de procesos que deseen adquirir o profundizar sus conocimientos en el área de reología aplicada. Se abordarán temas como las fuerzas interparticulares, la caracterización y modelación reológica de suspensiones, el comportamiento bajo diferentes condiciones de cizalladura y las aplicaciones prácticas de la reología en procesos industriales. Además, se presentarán estudios de caso reales para ilustrar la resolución de problemas reológicos comunes en la industria minera.

1. FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS PARA LA GESTION DE RELAVES

Este curso aborda los principios y herramientas para modelar y simular el balance hídrico en depósitos de relaves mineros. Los participantes aprenderán metodologías y software especializado para evaluar y optimizar el manejo del agua en estas operaciones, con un enfoque en sostenibilidad y eficiencia hídrica.

1. FUNDAMENTOS Y PRINCIPIOS PARA LA GESTION DE RELAVES

Este curso está diseñado para proporcionar una introducción sólida a los conceptos fundamentales de Python, Big Data y Machine Learning. A lo largo de seis clases, los participantes aprenderán las estrategias de manejo de estructuras de datos, utilizar bibliotecas esenciales para el análisis de datos, entender los conceptos de Big Data y visualizar datos de manera efectiva. Además, el curso ofrece una introducción a las técnicas básicas de Machine Learning, preparando a los estudiantes para abordar proyectos simples en este campo. Este curso es ideal para cualquier persona interesada en adquirir habilidades básicas en estas áreas y sentar las bases para un aprendizaje más avanzado en el futuro. No se requiere experiencia previa, solo un interés en explorar el mundo de la programación y el análisis de datos.